Predicting Facial Biotypes Using Continuous Bayesian Network Classifiers
المؤلفون المشاركون
Ruz, Gonzalo A.
Araya-Díaz, Pamela
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bayesian networks are useful machine learning techniques that are able to combine quantitative modeling, through probability theory, with qualitative modeling, through graph theory for visualization.
We apply Bayesian network classifiers to the facial biotype classification problem, an important stage during orthodontic treatment planning.
For this, we present adaptations of classical Bayesian networks classifiers to handle continuous attributes; also, we propose an incremental tree construction procedure for tree like Bayesian network classifiers.
We evaluate the performance of the proposed adaptations and compare them with other continuous Bayesian network classifiers approaches as well as support vector machines.
The results under the classification performance measures, accuracy and kappa, showed the effectiveness of the continuous Bayesian network classifiers, especially for the case when a reduced number of attributes were used.
Additionally, the resulting networks allowed visualizing the probability relations amongst the attributes under this classification problem, a useful tool for decision-making for orthodontists.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ruz, Gonzalo A.& Araya-Díaz, Pamela. 2018. Predicting Facial Biotypes Using Continuous Bayesian Network Classifiers. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133963
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ruz, Gonzalo A.& Araya-Díaz, Pamela. Predicting Facial Biotypes Using Continuous Bayesian Network Classifiers. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133963
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ruz, Gonzalo A.& Araya-Díaz, Pamela. Predicting Facial Biotypes Using Continuous Bayesian Network Classifiers. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1133963
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1133963
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر