Data-Driven Superheating Control of Organic Rankine Cycle Processes
المؤلفون المشاركون
Ren, Mifeng
Zhang, Jianhua
Zhu, Zhengmao
Tian, Xiao
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, a data-driven superheating control strategy is developed for organic Rankine cycle (ORC) processes.
Due to non-Gaussian stochastic disturbances imposed on heat sources, the quantized minimum error entropy (QMEE) is adopted to construct the performance index of superheating control systems.
Furthermore, particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to obtain optimal control law by minimizing the performance index.
The implementation procedures of the presented superheating control system in an ORC-based waste heat recovery process are presented.
The simulation results testify the effectiveness of the presented control algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jianhua& Tian, Xiao& Zhu, Zhengmao& Ren, Mifeng. 2018. Data-Driven Superheating Control of Organic Rankine Cycle Processes. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134001
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jianhua…[et al.]. Data-Driven Superheating Control of Organic Rankine Cycle Processes. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134001
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jianhua& Tian, Xiao& Zhu, Zhengmao& Ren, Mifeng. Data-Driven Superheating Control of Organic Rankine Cycle Processes. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134001
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134001
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر