A Multiscale CNN-CRF Framework for Environmental Microorganism Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Jiang, Tao
Qi, Shouliang
Zhang, Jinghua
Li, Chen
Kulwa, Frank
Zhao, Xin
Sun, Changhao
Li, Zihan
Li, Hong
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-27، 27ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To assist researchers to identify Environmental Microorganisms (EMs) effectively, a Multiscale CNN-CRF (MSCC) framework for the EM image segmentation is proposed in this paper.
There are two parts in this framework: The first is a novel pixel-level segmentation approach, using a newly introduced Convolutional Neural Network (CNN), namely, “mU-Net-B3”, with a dense Conditional Random Field (CRF) postprocessing.
The second is a VGG-16 based patch-level segmentation method with a novel “buffer” strategy, which further improves the segmentation quality of the details of the EMs.
In the experiment, compared with the state-of-the-art methods on 420 EM images, the proposed MSCC method reduces the memory requirement from 355 MB to 103 MB, improves the overall evaluation indexes (Dice, Jaccard, Recall, Accuracy) from 85.24%, 77.42%, 82.27%, and 96.76% to 87.13%, 79.74%, 87.12%, and 96.91%, respectively, and reduces the volume overlap error from 22.58% to 20.26%.
Therefore, the MSCC method shows great potential in the EM segmentation field.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jinghua& Li, Chen& Kulwa, Frank& Zhao, Xin& Sun, Changhao& Li, Zihan…[et al.]. 2020. A Multiscale CNN-CRF Framework for Environmental Microorganism Image Segmentation. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134040
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jinghua…[et al.]. A Multiscale CNN-CRF Framework for Environmental Microorganism Image Segmentation. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134040
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jinghua& Li, Chen& Kulwa, Frank& Zhao, Xin& Sun, Changhao& Li, Zihan…[et al.]. A Multiscale CNN-CRF Framework for Environmental Microorganism Image Segmentation. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134040
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134040
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر