Tabu Search and Machine-Learning Classification of Benign and Malignant Proliferative Breast Lesions
المؤلفون المشاركون
Dhahri, Habib
Rahmany, Ines
Mahmood, Awais
Al Maghayreh, Eslam
Elkilani, Wail
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Breast cancer is the most diagnosed cancer among women around the world.
The development of computer-aided diagnosis tools is essential to help pathologists to accurately interpret and discriminate between malignant and benign tumors.
This paper proposes the development of an automated proliferative breast lesion diagnosis based on machine-learning algorithms.
We used Tabu search to select the most significant features.
The evaluation of the feature is based on the dependency degree of each attribute in the rough set.
The categorization of reduced features was built using five machine-learning algorithms.
The proposed models were applied to the BIDMC-MGH and Wisconsin Diagnostic Breast Cancer datasets.
The performance measures of the used models were evaluated owing to five criteria.
The top performing models were AdaBoost and logistic regression.
Comparisons with others works prove the efficiency of the proposed method for superior diagnosis of breast cancer against the reviewed classification techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dhahri, Habib& Rahmany, Ines& Mahmood, Awais& Al Maghayreh, Eslam& Elkilani, Wail. 2020. Tabu Search and Machine-Learning Classification of Benign and Malignant Proliferative Breast Lesions. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134087
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dhahri, Habib…[et al.]. Tabu Search and Machine-Learning Classification of Benign and Malignant Proliferative Breast Lesions. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134087
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dhahri, Habib& Rahmany, Ines& Mahmood, Awais& Al Maghayreh, Eslam& Elkilani, Wail. Tabu Search and Machine-Learning Classification of Benign and Malignant Proliferative Breast Lesions. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134087
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134087
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر