A Cancer Gene Selection Algorithm Based on the K-S Test and CFS
المؤلفون المشاركون
Chen, Fuxue
Su, Qiang
Wang, Yina
Jiang, Xiaobing
Lu, W. C.
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Background.
To address the challenging problem of selecting distinguished genes from cancer gene expression datasets, this paper presents a gene subset selection algorithm based on the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test and correlation-based feature selection (CFS) principles.
The algorithm selects distinguished genes first using the K-S test, and then, it uses CFS to select genes from those selected by the K-S test.
Results.
We adopted support vector machines (SVM) as the classification tool and used the criteria of accuracy to evaluate the performance of the classifiers on the selected gene subsets.
This approach compared the proposed gene subset selection algorithm with the K-S test, CFS, minimum-redundancy maximum-relevancy (mRMR), and ReliefF algorithms.
The average experimental results of the aforementioned gene selection algorithms for 5 gene expression datasets demonstrate that, based on accuracy, the performance of the new K-S and CFS-based algorithm is better than those of the K-S test, CFS, mRMR, and ReliefF algorithms.
Conclusions.
The experimental results show that the K-S test-CFS gene selection algorithm is a very effective and promising approach compared to the K-S test, CFS, mRMR, and ReliefF algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Qiang& Wang, Yina& Jiang, Xiaobing& Chen, Fuxue& Lu, W. C.. 2017. A Cancer Gene Selection Algorithm Based on the K-S Test and CFS. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134089
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Qiang…[et al.]. A Cancer Gene Selection Algorithm Based on the K-S Test and CFS. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134089
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Qiang& Wang, Yina& Jiang, Xiaobing& Chen, Fuxue& Lu, W. C.. A Cancer Gene Selection Algorithm Based on the K-S Test and CFS. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134089
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134089
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر