Protein Function Prediction Using Deep Restricted Boltzmann Machines
المؤلفون المشاركون
Zou, Xianchun
Wang, Guijun
Yu, Guoxian
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurately annotating biological functions of proteins is one of the key tasks in the postgenome era.
Many machine learning based methods have been applied to predict functional annotations of proteins, but this task is rarely solved by deep learning techniques.
Deep learning techniques recently have been successfully applied to a wide range of problems, such as video, images, and nature language processing.
Inspired by these successful applications, we investigate deep restricted Boltzmann machines (DRBM), a representative deep learning technique, to predict the missing functional annotations of partially annotated proteins.
Experimental results on Homo sapiens, Saccharomyces cerevisiae, Mus musculus, and Drosophila show that DRBM achieves better performance than other related methods across different evaluation metrics, and it also runs faster than these comparing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zou, Xianchun& Wang, Guijun& Yu, Guoxian. 2017. Protein Function Prediction Using Deep Restricted Boltzmann Machines. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134143
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zou, Xianchun…[et al.]. Protein Function Prediction Using Deep Restricted Boltzmann Machines. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134143
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zou, Xianchun& Wang, Guijun& Yu, Guoxian. Protein Function Prediction Using Deep Restricted Boltzmann Machines. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134143
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134143
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر