Multiobject Tracking in Videos Based on LSTM and Deep Reinforcement Learning
المؤلفون المشاركون
Jiang, Ming-Xin
Deng, Chao
Pan, Zhi-geng
Wang, Lan-fang
Sun, Xing
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multiple-object tracking is a challenging issue in the computer vision community.
In this paper, we propose a multiobject tracking algorithm in videos based on long short-term memory (LSTM) and deep reinforcement learning.
Firstly, the multiple objects are detected by the object detector YOLO V2.
Secondly, the problem of single-object tracking is considered as a Markov decision process (MDP) since this setting provides a formal strategy to model an agent that makes sequence decisions.
The single-object tracker is composed of a network that includes a CNN followed by an LSTM unit.
Each tracker, regarded as an agent, is trained by utilizing deep reinforcement learning.
Finally, we conduct a data association using LSTM for each frame between the results of the object detector and the results of single-object trackers.
From the experimental results, we can see that our tracker achieves better performance than the other state-of-the-art methods.
Multiple targets can be steadily tracked even when frequent occlusions, similar appearances, and scale changes happened.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Ming-Xin& Deng, Chao& Pan, Zhi-geng& Wang, Lan-fang& Sun, Xing. 2018. Multiobject Tracking in Videos Based on LSTM and Deep Reinforcement Learning. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134286
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Ming-Xin…[et al.]. Multiobject Tracking in Videos Based on LSTM and Deep Reinforcement Learning. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134286
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Ming-Xin& Deng, Chao& Pan, Zhi-geng& Wang, Lan-fang& Sun, Xing. Multiobject Tracking in Videos Based on LSTM and Deep Reinforcement Learning. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134286
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134286
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر