A System Biology-Based Approach for Designing Combination Therapy in Cancer Precision Medicine
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we have used an agent-based stochastic tumor growth model and presented a mathematical and theoretical perspective to cancer therapy.
This perspective can be used to theoretical study of precision medicine and combination therapy in individuals.
We have conducted a series of in silico combination therapy experiments.
Based on cancer drugs and new findings of cancer biology, we hypothesize relationships between model parameters which in some cases represent individual genome characteristics and cancer drugs, i.e., in our approach, therapy players are delegated by biologically reasonable parameters.
In silico experiments showed that combined therapies are more effective when players affect tumor via different mechanisms and have different physical dimensions.
This research presents for the first time an algorithm as a theoretical viewpoint for the prediction of effectiveness and classification of therapy sets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sabzpoushan, S. H.. 2020. A System Biology-Based Approach for Designing Combination Therapy in Cancer Precision Medicine. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134431
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sabzpoushan, S. H.. A System Biology-Based Approach for Designing Combination Therapy in Cancer Precision Medicine. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134431
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sabzpoushan, S. H.. A System Biology-Based Approach for Designing Combination Therapy in Cancer Precision Medicine. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134431
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134431
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر