![](/images/graphics-bg.png)
A Data-Driven Parameter Adaptive Clustering Algorithm Based on Density Peak
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Clustering is an important unsupervised machine learning method which can efficiently partition points without training data set.
However, most of the existing clustering algorithms need to set parameters artificially, and the results of clustering are much influenced by these parameters, so optimizing clustering parameters is a key factor of improving clustering performance.
In this paper, we propose a parameter adaptive clustering algorithm DDPA-DP which is based on density-peak algorithm.
In DDPA-DP, all parameters can be adaptively adjusted based on the data-driven thought, and then the accuracy of clustering is highly improved, and the time complexity is not increased obviously.
To prove the performance of DDPA-DP, a series of experiments are designed with some artificial data sets and a real application data set, and the clustering results of DDPA-DP are compared with some typical algorithms by these experiments.
Based on these results, the accuracy of DDPA-DP has obvious advantage of all, and its time complexity is close to classical DP-Clust.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Du, Tao& Qu, Shouning& Wang, Qin. 2018. A Data-Driven Parameter Adaptive Clustering Algorithm Based on Density Peak. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134567
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Du, Tao…[et al.]. A Data-Driven Parameter Adaptive Clustering Algorithm Based on Density Peak. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134567
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Du, Tao& Qu, Shouning& Wang, Qin. A Data-Driven Parameter Adaptive Clustering Algorithm Based on Density Peak. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134567
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134567
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)