Multi-GPU Development of a Neural Networks Based Reconstructor for Adaptive Optics
المؤلفون المشاركون
de Cos Juez, Francisco Javier
Calvo-Rolle, José Luis
González-Gutiérrez, Carlos
Sánchez-Rodríguez, María Luisa
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aberrations introduced by the atmospheric turbulence in large telescopes are compensated using adaptive optics systems, where the use of deformable mirrors and multiple sensors relies on complex control systems.
Recently, the development of larger scales of telescopes as the E-ELT or TMT has created a computational challenge due to the increasing complexity of the new adaptive optics systems.
The Complex Atmospheric Reconstructor based on Machine Learning (CARMEN) is an algorithm based on artificial neural networks, designed to compensate the atmospheric turbulence.
During recent years, the use of GPUs has been proved to be a great solution to speed up the learning process of neural networks, and different frameworks have been created to ease their development.
The implementation of CARMEN in different Multi-GPU frameworks is presented in this paper, along with its development in a language originally developed for GPU, like CUDA.
This implementation offers the best response for all the presented cases, although its advantage of using more than one GPU occurs only in large networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
González-Gutiérrez, Carlos& Sánchez-Rodríguez, María Luisa& Calvo-Rolle, José Luis& de Cos Juez, Francisco Javier. 2018. Multi-GPU Development of a Neural Networks Based Reconstructor for Adaptive Optics. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134624
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
González-Gutiérrez, Carlos…[et al.]. Multi-GPU Development of a Neural Networks Based Reconstructor for Adaptive Optics. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134624
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
González-Gutiérrez, Carlos& Sánchez-Rodríguez, María Luisa& Calvo-Rolle, José Luis& de Cos Juez, Francisco Javier. Multi-GPU Development of a Neural Networks Based Reconstructor for Adaptive Optics. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134624
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134624
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر