A Multidimensional Data-Driven Sparse Identification Technique: The Sparse Proper Generalized Decomposition
المؤلفون المشاركون
González, David
Chinesta, Francisco
Ibáñez, Rubén
Abisset-Chavanne, Emmanuelle
Ammar, Amine
Cueto, Elías
Huerta, Antonio
Duval, Jean Louis
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse model identification by means of data is especially cumbersome if the sought dynamics live in a high dimensional space.
This usually involves the need for large amount of data, unfeasible in such a high dimensional settings.
This well-known phenomenon, coined as the curse of dimensionality, is here overcome by means of the use of separate representations.
We present a technique based on the same principles of the Proper Generalized Decomposition that enables the identification of complex laws in the low-data limit.
We provide examples on the performance of the technique in up to ten dimensions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibáñez, Rubén& Abisset-Chavanne, Emmanuelle& Ammar, Amine& González, David& Cueto, Elías& Huerta, Antonio…[et al.]. 2018. A Multidimensional Data-Driven Sparse Identification Technique: The Sparse Proper Generalized Decomposition. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134704
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibáñez, Rubén…[et al.]. A Multidimensional Data-Driven Sparse Identification Technique: The Sparse Proper Generalized Decomposition. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134704
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibáñez, Rubén& Abisset-Chavanne, Emmanuelle& Ammar, Amine& González, David& Cueto, Elías& Huerta, Antonio…[et al.]. A Multidimensional Data-Driven Sparse Identification Technique: The Sparse Proper Generalized Decomposition. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134704
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134704
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر