![](/images/graphics-bg.png)
Underwater Acoustic Image Encoding Based on Interest Region and Correlation Coefficient
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is difficult for the conventional image compression method to achieve good compression effect in the underwater acoustic image (UWAI), because the UWAI has large amount of noise and low correlation between pixel points.
In this paper, fractal coding is introduced into UWAI compression, and a fractal coding algorithm based on interest region is proposed according to the importance of different regions in the image.
The application problems of traditional quadtree segmentation in UWAIs was solved by the range block segmentation method in the coding process which segmented the interest region into small size and the noninterest region into large size and balanced the compression ratio and the decoded image quality.
This paper applies the classification, reduction codebook, and correlation coefficient matching strategy to narrow the search range of the range block in order to solve the problem of the long encoding time and the calculation amount of encoding process is greatly reduced.
The experimental results show that the proposed algorithm improves the compression ratio and encoding speed while ensuring the image quality of important regions in the UWAI.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lixin, Liu& Feng, Guo& Wu, Jinqiu. 2018. Underwater Acoustic Image Encoding Based on Interest Region and Correlation Coefficient. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134730
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lixin, Liu…[et al.]. Underwater Acoustic Image Encoding Based on Interest Region and Correlation Coefficient. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134730
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lixin, Liu& Feng, Guo& Wu, Jinqiu. Underwater Acoustic Image Encoding Based on Interest Region and Correlation Coefficient. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134730
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134730
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)