![](/images/graphics-bg.png)
Credit Card Fraud Detection through Parenclitic Network Analysis
المؤلفون المشاركون
Zanin, Massimiliano
Romance, Miguel
Moral, Santiago
Criado, Regino
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The detection of frauds in credit card transactions is a major topic in financial research, of profound economic implications.
While this has hitherto been tackled through data analysis techniques, the resemblances between this and other problems, like the design of recommendation systems and of diagnostic/prognostic medical tools, suggest that a complex network approach may yield important benefits.
In this paper we present a first hybrid data mining/complex network classification algorithm, able to detect illegal instances in a real card transaction data set.
It is based on a recently proposed network reconstruction algorithm that allows creating representations of the deviation of one instance from a reference group.
We show how the inclusion of features extracted from the network data representation improves the score obtained by a standard, neural network-based classification algorithm and additionally how this combined approach can outperform a commercial fraud detection system in specific operation niches.
Beyond these specific results, this contribution represents a new example on how complex networks and data mining can be integrated as complementary tools, with the former providing a view to data beyond the capabilities of the latter.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zanin, Massimiliano& Romance, Miguel& Moral, Santiago& Criado, Regino. 2018. Credit Card Fraud Detection through Parenclitic Network Analysis. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134788
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zanin, Massimiliano…[et al.]. Credit Card Fraud Detection through Parenclitic Network Analysis. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134788
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zanin, Massimiliano& Romance, Miguel& Moral, Santiago& Criado, Regino. Credit Card Fraud Detection through Parenclitic Network Analysis. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134788
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134788
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)