Enhancing Countries’ Fitness with Recommender Systems on the International Trade Network
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yi-Cheng
Liao, Hao
Vidmer, Alexandre
Zhou, Ming-Yang
Huang, Xiao-Min
Wu, Xing-Tong
Liu, Ming-Kai
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prediction is one of the major challenges in complex systems.
The prediction methods have shown to be effective predictors of the evolution of networks.
These methods can help policy makers to solve practical problems successfully and make better strategy for the future.
In this work, we focus on exporting countries’ data of the International Trade Network.
A recommendation system is then used to identify the products that correspond to the production capacity of each individual country but are somehow overlooked by the country.
Then, we simulate the evolution of the country’s fitness if it would have followed the recommendations.
The result of this work is the combination of these two methods to provide insights to countries on how to enhance the diversification of their exported products in a scientific way and improve national competitiveness significantly, especially for developing countries.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liao, Hao& Huang, Xiao-Min& Wu, Xing-Tong& Liu, Ming-Kai& Vidmer, Alexandre& Zhou, Ming-Yang…[et al.]. 2018. Enhancing Countries’ Fitness with Recommender Systems on the International Trade Network. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134793
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liao, Hao…[et al.]. Enhancing Countries’ Fitness with Recommender Systems on the International Trade Network. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134793
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liao, Hao& Huang, Xiao-Min& Wu, Xing-Tong& Liu, Ming-Kai& Vidmer, Alexandre& Zhou, Ming-Yang…[et al.]. Enhancing Countries’ Fitness with Recommender Systems on the International Trade Network. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134793
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134793
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر