![](/images/graphics-bg.png)
To Align Multimodal Lumbar Spine Images via Bending Energy Constrained Normalized Mutual Information
المؤلفون المشاركون
Wu, Shibin
Zhou, Shoujun
He, Pin
Yu, Shaode
Xia, Jun
Xie, Yaoqin
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To align multimodal images is important for information fusion, clinical diagnosis, treatment planning, and delivery, while few methods have been dedicated to matching computerized tomography (CT) and magnetic resonance (MR) images of lumbar spine.
This study proposes a coarse-to-fine registration framework to address this issue.
Firstly, a pair of CT-MR images are rigidly aligned for global positioning.
Then, a bending energy term is penalized into the normalized mutual information for the local deformation of soft tissues.
In the end, the framework is validated on 40 pairs of CT-MR images from our in-house collection and 15 image pairs from the SpineWeb database.
Experimental results show high overlapping ratio (in-house collection, vertebrae 0.97±0.02, blood vessel 0.88±0.07; SpineWeb, vertebrae 0.95±0.03, blood vessel 0.93±0.10) and low target registration error (in-house collection, ≤2.00±0.62 mm; SpineWeb, ≤2.37±0.76 mm) are achieved.
The proposed framework concerns both the incompressibility of bone structures and the nonrigid deformation of soft tissues.
It enables accurate CT-MR registration of lumbar spine images and facilitates image fusion, spine disease diagnosis, and interventional treatment delivery.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Shibin& He, Pin& Yu, Shaode& Zhou, Shoujun& Xia, Jun& Xie, Yaoqin. 2020. To Align Multimodal Lumbar Spine Images via Bending Energy Constrained Normalized Mutual Information. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134841
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Shibin…[et al.]. To Align Multimodal Lumbar Spine Images via Bending Energy Constrained Normalized Mutual Information. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134841
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Shibin& He, Pin& Yu, Shaode& Zhou, Shoujun& Xia, Jun& Xie, Yaoqin. To Align Multimodal Lumbar Spine Images via Bending Energy Constrained Normalized Mutual Information. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134841
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134841
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)