An Investigation of Stretched Exponential Function in Quantifying Long-Term Memory of Extreme Events Based on Artificial Data following Lévy Stable Distribution
المؤلفون المشاركون
Sun, HongGuang
Yuan, Lin
Zhang, Yong
Privitera, Nicholas
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Extreme events, which are usually characterized by generalized extreme value (GEV) models, can exhibit long-term memory, whose impact needs to be quantified.
It was known that extreme recurrence intervals can better characterize the significant influence of long-term memory than using the GEV model.
Our statistical analyses based on time series datasets following the Lévy stable distribution confirm that the stretched exponential distribution can describe a wide spectrum of memory behavior transition from exponentially distributed intervals (without memory) to power-law distributed ones (with strong memory or fractal scaling property), extending the previous evaluation of the stretched exponential function using Gaussian/exponential distributed random data.
Further deviation and discussion of a historical paradox (i.e., the residual waiting time tends to increase with an increasing elapsed time under long-term memory) are also provided, based on the theoretical analysis of the Bayesian law and the stretched exponential distribution.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, HongGuang& Yuan, Lin& Zhang, Yong& Privitera, Nicholas. 2018. An Investigation of Stretched Exponential Function in Quantifying Long-Term Memory of Extreme Events Based on Artificial Data following Lévy Stable Distribution. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, HongGuang…[et al.]. An Investigation of Stretched Exponential Function in Quantifying Long-Term Memory of Extreme Events Based on Artificial Data following Lévy Stable Distribution. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, HongGuang& Yuan, Lin& Zhang, Yong& Privitera, Nicholas. An Investigation of Stretched Exponential Function in Quantifying Long-Term Memory of Extreme Events Based on Artificial Data following Lévy Stable Distribution. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1134872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1134872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر