A SA-ANN-Based Modeling Method for Human Cognition Mechanism and the PSACO Cognition Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Artificial neural networks (ANNs) are the important approaches for researching human cognition process.
However, current ANNs-based cognition methods cannot address the problems of complex information understanding and fault-tolerant learning.
Here we present a modeling method for cognition mechanism based on a simulated annealing–artificial neural network (SA-ANN).
Firstly, the relationship between SA processing procedure and cognition knowledge evolution is analyzed, and a SA-ANN-based inference model is set up.
Then, based on the inference model, a Powell SA with combinatorial optimization (PSACO) algorithm is proposed to improve the clustering efficiency and recognition accuracy for the cognition process.
Finally, three groups of numerical instances for knowledge clustering are provided, and three comparative experiments are performed by self-developed cognition software.
The simulated results show that the proposed method can increase the convergence rate by more than 20%, compared with the back-propagation (BP), SA, and restricted Boltzmann machines based extreme learning machine (RBM-ELM) algorithms.
The comparative cognition experiments prove that the method can obtain better performances of information understanding and fault-tolerant learning, and the cognition accuracies for original sample, damaged sample, and transformed sample can reach 99.6%, 99.2%, and 97.1%, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Shuting& Tan, Dapeng. 2018. A SA-ANN-Based Modeling Method for Human Cognition Mechanism and the PSACO Cognition Algorithm. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135028
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Shuting& Tan, Dapeng. A SA-ANN-Based Modeling Method for Human Cognition Mechanism and the PSACO Cognition Algorithm. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135028
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Shuting& Tan, Dapeng. A SA-ANN-Based Modeling Method for Human Cognition Mechanism and the PSACO Cognition Algorithm. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135028
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135028
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر