Human Pose Recognition Based on Depth Image Multifeature Fusion
المؤلفون المشاركون
Wang, Haikuan
Zhou, Feixiang
Zhou, Wenju
Chen, Ling
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The recognition of human pose based on machine vision usually results in a low recognition rate, low robustness, and low operating efficiency.
That is mainly caused by the complexity of the background, as well as the diversity of human pose, occlusion, and self-occlusion.
To solve this problem, a feature extraction method combining directional gradient of depth feature (DGoD) and local difference of depth feature (LDoD) is proposed in this paper, which uses a novel strategy that incorporates eight neighborhood points around a pixel for mutual comparison to calculate the difference between the pixels.
A new data set is then established to train the random forest classifier, and a random forest two-way voting mechanism is adopted to classify the pixels on different parts of the human body depth image.
Finally, the gravity center of each part is calculated and a reasonable point is selected as the joint to extract human skeleton.
The experimental results show that the robustness and accuracy are significantly improved, associated with a competitive operating efficiency by evaluating our approach with the proposed data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Haikuan& Zhou, Feixiang& Zhou, Wenju& Chen, Ling. 2018. Human Pose Recognition Based on Depth Image Multifeature Fusion. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135034
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Haikuan…[et al.]. Human Pose Recognition Based on Depth Image Multifeature Fusion. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135034
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Haikuan& Zhou, Feixiang& Zhou, Wenju& Chen, Ling. Human Pose Recognition Based on Depth Image Multifeature Fusion. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135034
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135034
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر