Nearly exponential approximation for neural networks
المؤلف
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 26، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 103-106، 4ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper we prove that any real function in defined on a compact and convex subset of can be approximated by a sigmoidal neural network with one hidden layer , that we call nearly exponential.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bahiyah, Iman Samir. 2018. Nearly exponential approximation for neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 26, no. 1, pp.103-106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135321
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bahiyah, Iman Samir. Nearly exponential approximation for neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 26, no. 1 (2018), pp.103-106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135321
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bahiyah, Iman Samir. Nearly exponential approximation for neural networks. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2018. Vol. 26, no. 1, pp.103-106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135321
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 106
رقم السجل
BIM-1135321
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
