![](/images/graphics-bg.png)
Semantic Health Knowledge Graph: Semantic Integration of Heterogeneous Medical Knowledge and Services
المؤلفون المشاركون
Pan, Gang
Shi, Longxiang
Yang, Xiaoran
Qi, Jiaheng
Zhou, Binbin
Li, Shijian
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the explosion of healthcare information, there has been a tremendous amount of heterogeneous textual medical knowledge (TMK), which plays an essential role in healthcare information systems.
Existing works for integrating and utilizing the TMK mainly focus on straightforward connections establishment and pay less attention to make computers interpret and retrieve knowledge correctly and quickly.
In this paper, we explore a novel model to organize and integrate the TMK into conceptual graphs.
We then employ a framework to automatically retrieve knowledge in knowledge graphs with a high precision.
In order to perform reasonable inference on knowledge graphs, we propose a contextual inference pruning algorithm to achieve efficient chain inference.
Our algorithm achieves a better inference result with precision and recall of 92% and 96%, respectively, which can avoid most of the meaningless inferences.
In addition, we implement two prototypes and provide services, and the results show our approach is practical and effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shi, Longxiang& Li, Shijian& Yang, Xiaoran& Qi, Jiaheng& Pan, Gang& Zhou, Binbin. 2017. Semantic Health Knowledge Graph: Semantic Integration of Heterogeneous Medical Knowledge and Services. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135495
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shi, Longxiang…[et al.]. Semantic Health Knowledge Graph: Semantic Integration of Heterogeneous Medical Knowledge and Services. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135495
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shi, Longxiang& Li, Shijian& Yang, Xiaoran& Qi, Jiaheng& Pan, Gang& Zhou, Binbin. Semantic Health Knowledge Graph: Semantic Integration of Heterogeneous Medical Knowledge and Services. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135495
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135495
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)