Predicting the Types of Ion Channel-Targeted Conotoxins Based on AVC-SVM Model
المؤلفون المشاركون
Xianfang, Wang
Junmei, Wang
Xiaolei, Wang
Yue, Zhang
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The conotoxin proteins are disulfide-rich small peptides.
Predicting the types of ion channel-targeted conotoxins has great value in the treatment of chronic diseases, epilepsy, and cardiovascular diseases.
To solve the problem of information redundancy existing when using current methods, a new model is presented to predict the types of ion channel-targeted conotoxins based on AVC (Analysis of Variance and Correlation) and SVM (Support Vector Machine).
First, the F value is used to measure the significance level of the feature for the result, and the attribute with smaller F value is filtered by rough selection.
Secondly, redundancy degree is calculated by Pearson Correlation Coefficient.
And the threshold is set to filter attributes with weak independence to get the result of the refinement.
Finally, SVM is used to predict the types of ion channel-targeted conotoxins.
The experimental results show the proposed AVC-SVM model reaches an overall accuracy of 91.98%, an average accuracy of 92.17%, and the total number of parameters of 68.
The proposed model provides highly useful information for further experimental research.
The prediction model will be accessed free of charge at our web server.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xianfang, Wang& Junmei, Wang& Xiaolei, Wang& Yue, Zhang. 2017. Predicting the Types of Ion Channel-Targeted Conotoxins Based on AVC-SVM Model. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135532
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xianfang, Wang…[et al.]. Predicting the Types of Ion Channel-Targeted Conotoxins Based on AVC-SVM Model. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135532
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xianfang, Wang& Junmei, Wang& Xiaolei, Wang& Yue, Zhang. Predicting the Types of Ion Channel-Targeted Conotoxins Based on AVC-SVM Model. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135532
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135532
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر