![](/images/graphics-bg.png)
Joint Covariate Detection on Expression Profiles for Selecting Prognostic miRNAs in Glioblastoma
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An important application of expression profiles is to stratify patients into high-risk and low-risk groups using limited but key covariates associated with survival outcomes.
Prior to that, variables considered to be associated with survival outcomes are selected.
A combination of single variables, each of which is significantly related to survival outcomes, is always regarded to be candidates for posterior patient stratification.
Instead of individually significant variables, a combination that contains not only significant but also insignificant variables is supposed to be concentrated on.
By means of bottom-up enumeration on each pair of variables, we propose a joint covariate detection strategy to select candidates that not only correspond to close association with survival outcomes but also help to make a clear stratification of patients.
Experimental results on a publicly available dataset of glioblastoma multiforme indicate that the selected pair composed of an individually significant and an insignificant miRNA keeps a better performance than the combination of significant single variables.
The selected miRNA pair is ultimately regarded to be associated with the prognosis of glioblastoma multiforme by further pathway analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Chengqi& Zhao, Xudong. 2017. Joint Covariate Detection on Expression Profiles for Selecting Prognostic miRNAs in Glioblastoma. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135631
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Chengqi& Zhao, Xudong. Joint Covariate Detection on Expression Profiles for Selecting Prognostic miRNAs in Glioblastoma. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135631
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Chengqi& Zhao, Xudong. Joint Covariate Detection on Expression Profiles for Selecting Prognostic miRNAs in Glioblastoma. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135631
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135631
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)