EAQR: A Multiagent Q-Learning Algorithm for Coordination of Multiple Agents
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a cooperative multiagent Q-learning algorithm called exploring actions according to Q-value ratios (EAQR).
Our aim is to design a multiagent reinforcement learning algorithm for cooperative tasks where multiple agents need to coordinate their behavior to achieve the best system performance.
In EAQR, Q-value represents the probability of getting the maximal reward, while each action is selected according to the ratio of its Q-value to the sum of all actions’ Q-value and the exploration rate ε.
Seven cooperative repeated games are used as cases to study the dynamics of EAQR.
Theoretical analyses show that in some cases the optimal joint strategies correspond to the stable critical points of EAQR.
Moreover, comparison experiments on stochastic games with finite steps are conducted.
One is the box-pushing, and the other is the distributed sensor network problem.
Experimental results show that EAQR outperforms the other algorithms in the box-pushing problem and achieves the theoretical optimal performance in the distributed sensor network problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zhen& Wang, Dongqing. 2018. EAQR: A Multiagent Q-Learning Algorithm for Coordination of Multiple Agents. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135662
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zhen& Wang, Dongqing. EAQR: A Multiagent Q-Learning Algorithm for Coordination of Multiple Agents. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135662
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zhen& Wang, Dongqing. EAQR: A Multiagent Q-Learning Algorithm for Coordination of Multiple Agents. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135662
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135662
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر