Hierarchical Newton Iterative Parameter Estimation of a Class of Input Nonlinear Systems Based on the Key Term Separation Principle
المؤلفون المشاركون
Li, Kaicheng
Su, Shuai
Wang, Cheng
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper investigates the identification problem for a class of input nonlinear systems whose disturbance is in the form of the moving average model.
In order to improve the computation complexity, the key term separation principle is introduced to avoid the redundant parameter estimation.
Based on the decomposition technique, a hierarchical Newton iterative identification method combining the key term separation principle is proposed for enhancing the estimation accuracy and handling the computational load with the presence of the high dimensional matrices.
In the identification procedure, the unknown internal items or vectors are replaced with their iterative estimates.
The effectiveness of the proposed identification methods is shown via a numerical simulation example.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Cheng& Li, Kaicheng& Su, Shuai. 2018. Hierarchical Newton Iterative Parameter Estimation of a Class of Input Nonlinear Systems Based on the Key Term Separation Principle. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Cheng…[et al.]. Hierarchical Newton Iterative Parameter Estimation of a Class of Input Nonlinear Systems Based on the Key Term Separation Principle. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Cheng& Li, Kaicheng& Su, Shuai. Hierarchical Newton Iterative Parameter Estimation of a Class of Input Nonlinear Systems Based on the Key Term Separation Principle. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر