![](/images/graphics-bg.png)
Neural Models for Imputation of Missing Ozone Data in Air-Quality Datasets
المؤلفون المشاركون
Herrero, Álvaro
Arroyo, Ángel
Tricio, Verónica
Corchado, Emilio
Woźniak, Michał
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Ozone is one of the pollutants with most negative effects on human health and in general on the biosphere.
Many data-acquisition networks collect data about ozone values in both urban and background areas.
Usually, these data are incomplete or corrupt and the imputation of the missing values is a priority in order to obtain complete datasets, solving the uncertainty and vagueness of existing problems to manage complexity.
In the present paper, multiple-regression techniques and Artificial Neural Network models are applied to approximate the absent ozone values from five explanatory variables containing air-quality information.
To compare the different imputation methods, real-life data from six data-acquisition stations from the region of Castilla y León (Spain) are gathered in different ways and then analyzed.
The results obtained in the estimation of the missing values by applying these techniques and models are compared, analyzing the possible causes of the given response.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Arroyo, Ángel& Herrero, Álvaro& Tricio, Verónica& Corchado, Emilio& Woźniak, Michał. 2018. Neural Models for Imputation of Missing Ozone Data in Air-Quality Datasets. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135692
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Arroyo, Ángel…[et al.]. Neural Models for Imputation of Missing Ozone Data in Air-Quality Datasets. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135692
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Arroyo, Ángel& Herrero, Álvaro& Tricio, Verónica& Corchado, Emilio& Woźniak, Michał. Neural Models for Imputation of Missing Ozone Data in Air-Quality Datasets. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135692
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135692
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)