![](/images/graphics-bg.png)
Machine Learning-Based Differentiation of Nontuberculous Mycobacteria Lung Disease and Pulmonary Tuberculosis Using CT Images
المؤلفون المشاركون
Xie, Yi
Zhang, Shuo
Wang, Kai
Wang, Jigang
Xing, Zhiheng
Ding, Wenlong
Zhong, Lingshan
Zhao, Xinqian
Ye, Zhaoxiang
Wang, Li
Li, Nan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An increasing number of patients infected with nontuberculous mycobacteria (NTM) are observed worldwide.
However, it is challenging to identify NTM lung diseases from pulmonary tuberculosis (PTB) due to considerable overlap in classic manifestations and clinical and radiographic characteristics.
This study quantifies both cavitary and bronchiectasis regions in CT images and explores a machine learning approach for the differentiation of NTM lung diseases and PTB.
It involves 116 patients and 103 quantitative features.
After the selection of informative features, a linear support vector machine performs disease classification, and simultaneously, discriminative features are recognized.
Experimental results indicate that bronchiectasis is relatively more informative, and two features are figured out due to promising prediction performance (area under the curve, 0.84±0.06; accuracy, 0.85±0.06; sensitivity, 0.88±0.07; and specificity, 0.80±0.12).
This study provides insight into machine learning-based identification of NTM lung diseases from PTB, and more importantly, it makes early and quick diagnosis of NTM lung diseases possible that can facilitate lung disease management and treatment planning.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xing, Zhiheng& Ding, Wenlong& Zhang, Shuo& Zhong, Lingshan& Wang, Li& Wang, Jigang…[et al.]. 2020. Machine Learning-Based Differentiation of Nontuberculous Mycobacteria Lung Disease and Pulmonary Tuberculosis Using CT Images. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135711
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xing, Zhiheng…[et al.]. Machine Learning-Based Differentiation of Nontuberculous Mycobacteria Lung Disease and Pulmonary Tuberculosis Using CT Images. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135711
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xing, Zhiheng& Ding, Wenlong& Zhang, Shuo& Zhong, Lingshan& Wang, Li& Wang, Jigang…[et al.]. Machine Learning-Based Differentiation of Nontuberculous Mycobacteria Lung Disease and Pulmonary Tuberculosis Using CT Images. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135711
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135711
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)