Predicting Missing Links Based on a New Triangle Structure
المؤلفون المشاركون
Cheng, Jianjun
Bai, Shenshen
Xu, Shijin
Chen, Xiaoyun
Li, Longjie
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid growth of various complex networks, link prediction has become increasingly important because it can discover the missing information and predict future interactions between nodes in a network.
Recently, the CAR and CCLP indexes have been presented for link prediction by means of different triangle structure information.
However, both indexes may lose the contributions of some shared neighbors.
We propose in this work a new index to make up the weakness and then improve the accuracy of link prediction.
The proposed index focuses on a new triangle structure, i.e., the triangle formed by one seed node, one common neighbor, and one other node.
It emphasizes the importance of these triangles but does not ignore the contribution of any common neighbor.
In addition, the proposed index adopts the theory of resource allocation by penalizing large-degree neighbors.
The results of comparison with CN, AA, RA, ADP, CAR, CAA, CRA, and CCLP on 12 real-world networks show that the proposed index outperforms the compared methods in terms of AUC and ranking score.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bai, Shenshen& Li, Longjie& Cheng, Jianjun& Xu, Shijin& Chen, Xiaoyun. 2018. Predicting Missing Links Based on a New Triangle Structure. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135733
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bai, Shenshen…[et al.]. Predicting Missing Links Based on a New Triangle Structure. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135733
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bai, Shenshen& Li, Longjie& Cheng, Jianjun& Xu, Shijin& Chen, Xiaoyun. Predicting Missing Links Based on a New Triangle Structure. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135733
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135733
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر