Particle Swarm Optimization Iterative Identification Algorithm and Gradient Iterative Identification Algorithm for Wiener Systems with Colored Noise
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper considers the parameter identification of Wiener systems with colored noise.
The difficulty in the identification is that the model is nonlinear and the intermediate variable cannot be measured.
Particle swarm optimization is an artificial intelligence evolutionary method and is effective in solving nonlinear optimization problem.
In this paper, we obtain the identification model of the Wiener system and then transfer the parameter identification problem into an optimization problem.
Then, we derive a particle swarm optimization iterative (PSOI) identification algorithm to identify the unknown parameter of the Wiener system.
Furthermore, a gradient iterative identification algorithm is proposed to compare with the particle swarm optimization iterative algorithm.
Numerical simulation is carried out to evaluate the performance of the PSOI algorithm and the gradient iterative algorithm.
The simulation results indicate that the proposed algorithms are effective and the PSOI algorithm can achieve better performance over the gradient iterative algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Junhong& Li, Xiao. 2018. Particle Swarm Optimization Iterative Identification Algorithm and Gradient Iterative Identification Algorithm for Wiener Systems with Colored Noise. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135751
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Junhong& Li, Xiao. Particle Swarm Optimization Iterative Identification Algorithm and Gradient Iterative Identification Algorithm for Wiener Systems with Colored Noise. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135751
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Junhong& Li, Xiao. Particle Swarm Optimization Iterative Identification Algorithm and Gradient Iterative Identification Algorithm for Wiener Systems with Colored Noise. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135751
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135751
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر