Research on Application of Big Data in Internet Financial Credit Investigation Based on Improved GA-BP Neural Network
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The arrival of the era of big data has provided a new direction of development for internet financial credit collection.
First of all, the article introduced the situation of internet finance and traditional credit industry.
Based on that, the mathematical model was used to demonstrate the necessity of developing big data financial credit information.
Then, the Internet financial credit data are preprocessed, the variables suitable for modeling are selected, and the dynamic credit tracking model of BP neural network based on adaptive genetic algorithm is constructed.
It is found that both LM training algorithm and Bayesian algorithm can converge the error to 10e-6 quickly in the model training, and the overall training effect is ideal.
Finally, the rule extraction algorithm is used to simulate the test samples.
The accuracy rate of each sample method is over 90%, and some accuracy rate is even more than 90%, which indicates that the model is applicable to the credit data of big data in internet finance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Fei-Peng. 2018. Research on Application of Big Data in Internet Financial Credit Investigation Based on Improved GA-BP Neural Network. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135880
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Fei-Peng. Research on Application of Big Data in Internet Financial Credit Investigation Based on Improved GA-BP Neural Network. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135880
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Fei-Peng. Research on Application of Big Data in Internet Financial Credit Investigation Based on Improved GA-BP Neural Network. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135880
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135880
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر