Distinguishing Kawasaki Disease from Febrile Infectious Disease Using Gene Pair Signatures
المؤلفون المشاركون
Zhong, Jiayong
Huang, Qingsheng
Wang, Yanfei
Gao, Huan
Jia, Hongling
Fan, Jun
Liang, Huiying
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Kawasaki disease (KD) is an acute systemic vasculitis of childhood with prolonged fever, and the diagnosis of KD is mainly based on clinical criteria, which is prone to misdiagnosis with other febrile infectious (FI) diseases.
Currently, there remain no effective molecular markers for KD diagnosis.
In this study, we aimed to use a relative-expression-based method k-TSP and resampling framework to identify robust gene pair signatures to distinguish KD from bacterial and virus febrile infectious diseases.
Our study pool consisted of 808 childhood patients from several studies and assigned to three groups, namely, the discovery set (n=224), validation set-1 (n=197), and validation set-2 (n=387).
We had identified 60 biologically relevant gene pairs and developed a top-ranked gene pair classifier (TRGP) using the first seven signatures, with the area under the receiver-operating characteristic curves (AUROC) of 0.947 (95% CI, 0.918-0.976), a sensitivity of 0.936 (95% CI, 0.872-0.987), and a specificity of 0.774 (95% CI, 0.705-0.836) in the discovery set.
In the validation set-1, the TRGP classifier distinguished KD from FI with AUROC of 0.955 (95% CI, 0.919-0.991), a sensitivity of 0.959 (95% CI, 0.925-0.986), and a specificity of 0.863 (95% CI, 0.764-0.961).
In the validation set-2, the predictive performance of classification was with an AUROC of 0.796 (95% CI, 0.747-0.845), a sensitivity of 0.797 (95% CI, 0.720-0.864), and a specificity of 0.661 (95% CI, 0.606-0.717).
Our study reveals that gene pair signatures are robust across diverse studies and can be utilized as objective biomarkers to distinguish KD from FI, helping to develop a fast, simple, and effective molecular approach to improve the diagnosis of KD.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Jiayong& Huang, Qingsheng& Wang, Yanfei& Gao, Huan& Jia, Hongling& Fan, Jun…[et al.]. 2020. Distinguishing Kawasaki Disease from Febrile Infectious Disease Using Gene Pair Signatures. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135994
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Jiayong…[et al.]. Distinguishing Kawasaki Disease from Febrile Infectious Disease Using Gene Pair Signatures. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135994
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Jiayong& Huang, Qingsheng& Wang, Yanfei& Gao, Huan& Jia, Hongling& Fan, Jun…[et al.]. Distinguishing Kawasaki Disease from Febrile Infectious Disease Using Gene Pair Signatures. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1135994
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1135994
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر