![](/images/graphics-bg.png)
Artificial Intelligence in Coronary Computed Tomography Angiography: From Anatomy to Prognosis
المؤلفون المشاركون
De Cecco, Carlo N.
Guglielmo, Marco
Baggiano, Andrea
Muscogiuri, Giuseppe
Van Assen, Marly
Tesche, Christian
Chiesa, Mattia
Scafuri, Stefano
Fusini, Laura
Guaricci, Andrea I.
Rabbat, Mark G.
Pontone, Gianluca
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cardiac computed tomography angiography (CCTA) is widely used as a diagnostic tool for evaluation of coronary artery disease (CAD).
Despite the excellent capability to rule-out CAD, CCTA may overestimate the degree of stenosis; furthermore, CCTA analysis can be time consuming, often requiring advanced postprocessing techniques.
In consideration of the most recent ESC guidelines on CAD management, which will likely increase CCTA volume over the next years, new tools are necessary to shorten reporting time and improve the accuracy for the detection of ischemia-inducing coronary lesions.
The application of artificial intelligence (AI) may provide a helpful tool in CCTA, improving the evaluation and quantification of coronary stenosis, plaque characterization, and assessment of myocardial ischemia.
Furthermore, in comparison with existing risk scores, machine-learning algorithms can better predict the outcome utilizing both imaging findings and clinical parameters.
Medical AI is moving from the research field to daily clinical practice, and with the increasing number of CCTA examinations, AI will be extensively utilized in cardiac imaging.
This review is aimed at illustrating the state of the art in AI-based CCTA applications and future clinical scenarios.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muscogiuri, Giuseppe& Van Assen, Marly& Tesche, Christian& De Cecco, Carlo N.& Chiesa, Mattia& Scafuri, Stefano…[et al.]. 2020. Artificial Intelligence in Coronary Computed Tomography Angiography: From Anatomy to Prognosis. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136070
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muscogiuri, Giuseppe…[et al.]. Artificial Intelligence in Coronary Computed Tomography Angiography: From Anatomy to Prognosis. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136070
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muscogiuri, Giuseppe& Van Assen, Marly& Tesche, Christian& De Cecco, Carlo N.& Chiesa, Mattia& Scafuri, Stefano…[et al.]. Artificial Intelligence in Coronary Computed Tomography Angiography: From Anatomy to Prognosis. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136070
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136070
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)