Medical Image Retrieval Using Empirical Mode Decomposition with Deep Convolutional Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zhang, Shaomin
Zhou, Tao
Zhi, Lijia
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Content-based medical image retrieval (CBMIR) systems attempt to search medical image database to narrow the semantic gap in medical image analysis.
The efficacy of high-level medical information representation using features is a major challenge in CBMIR systems.
Features play a vital role in the accuracy and speed of the search process.
In this paper, we propose a deep convolutional neural network- (CNN-) based framework to learn concise feature vector for medical image retrieval.
The medical images are decomposed into five components using empirical mode decomposition (EMD).
The deep CNN is trained in a supervised way with multicomponent input, and the learned features are used to retrieve medical images.
The IRMA dataset, containing 11,000 X-ray images, 116 classes, is used to validate the proposed method.
We achieve a total IRMA error of 43.21 and a mean average precision of 0.86 for retrieval task and IRMA error of 68.48 and F1 measure of 0.66 on classification task, which is the best result compared with existing literature for this dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Shaomin& Zhi, Lijia& Zhou, Tao. 2020. Medical Image Retrieval Using Empirical Mode Decomposition with Deep Convolutional Neural Network. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136108
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Shaomin…[et al.]. Medical Image Retrieval Using Empirical Mode Decomposition with Deep Convolutional Neural Network. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136108
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Shaomin& Zhi, Lijia& Zhou, Tao. Medical Image Retrieval Using Empirical Mode Decomposition with Deep Convolutional Neural Network. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136108
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136108
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر