Parallel Attribute Reduction Algorithm for Complex Heterogeneous Data Using MapReduce
المؤلفون المشاركون
Yue, Dong
Cao, Jie
Zhang, Tengfei
Ma, Fumin
Peng, Chen
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Parallel attribute reduction is one of the most important topics in current research on rough set theory.
Although some parallel algorithms were well documented, most of them are still faced with some challenges for effectively dealing with the complex heterogeneous data including categorical and numerical attributes.
Aiming at this problem, a novel attribute reduction algorithm based on neighborhood multigranulation rough sets was developed to process the massive heterogeneous data in the parallel way.
The MapReduce-based parallelization method for attribute reduction was proposed in the framework of neighborhood multigranulation rough sets.
To improve the reduction efficiency, the hashing Map/Reduce functions were designed to speed up the positive region calculation.
Thereafter, a quick parallel attribute reduction algorithm using MapReduce was developed.
The effectiveness and superiority of this parallel algorithm were demonstrated by theoretical analysis and comparison experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Tengfei& Ma, Fumin& Cao, Jie& Peng, Chen& Yue, Dong. 2018. Parallel Attribute Reduction Algorithm for Complex Heterogeneous Data Using MapReduce. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136117
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Tengfei…[et al.]. Parallel Attribute Reduction Algorithm for Complex Heterogeneous Data Using MapReduce. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136117
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Tengfei& Ma, Fumin& Cao, Jie& Peng, Chen& Yue, Dong. Parallel Attribute Reduction Algorithm for Complex Heterogeneous Data Using MapReduce. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136117
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136117
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر