![](/images/graphics-bg.png)
Intrinsic Mode Chirp Multicomponent Decomposition with Kernel Sparse Learning for Overlapped Nonstationary Signals Involving Big Data
المؤلفون المشاركون
Sun, Haixin
Miao, Yongchun
Qi, Jie
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We focus on the decomposition problem for nonstationary multicomponent signals involving Big Data.
We propose the kernel sparse learning (KSL), developed for the T-F reassignment algorithm by the path penalty function, to decompose the instantaneous frequencies (IFs) ridges of the overlapped multicomponent from a time-frequency representation (TFR).
The main objective of KSL is to minimize the error of the prediction process while minimizing the amount of training samples used and thus to cut the costs interrelated with the training sample collection.
The IFs first extraction is decided using the framework of the intrinsic mode polynomial chirp transform (IMPCT), which obtains a brief local orthogonal TFR of signals.
Then, the IFs curves of the multicomponent signal can be easily reconstructed by the T-F reassignment.
After the IFs are extracted, component decomposition is performed through KSL.
Finally, the performance of the method is compared when applied to several simulated micro-Doppler signals, which shows its effectiveness in various applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Haixin& Miao, Yongchun& Qi, Jie. 2018. Intrinsic Mode Chirp Multicomponent Decomposition with Kernel Sparse Learning for Overlapped Nonstationary Signals Involving Big Data. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136188
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Haixin…[et al.]. Intrinsic Mode Chirp Multicomponent Decomposition with Kernel Sparse Learning for Overlapped Nonstationary Signals Involving Big Data. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136188
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Haixin& Miao, Yongchun& Qi, Jie. Intrinsic Mode Chirp Multicomponent Decomposition with Kernel Sparse Learning for Overlapped Nonstationary Signals Involving Big Data. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136188
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136188
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)