Tensor Decomposition for Multiple-Instance Classification of High-Order Medical Data
المؤلفون المشاركون
Papastergiou, Thomas
Zacharaki, Evangelia I.
Megalooikonomou, Vasileios
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multidimensional data that occur in a variety of applications in clinical diagnostics and health care can naturally be represented by multidimensional arrays (i.e., tensors).
Tensor decompositions offer valuable and powerful tools for latent concept discovery that can handle effectively missing values and noise.
We propose a seamless, application-independent feature extraction and multiple-instance (MI) classification method, which represents the raw multidimensional, possibly incomplete, data by means of learning a high-order dictionary.
The effectiveness of the proposed method is demonstrated in two application scenarios: (i) prediction of frailty in older people using multisensor recordings and (ii) breast cancer classification based on histopathology images.
The proposed method outperforms or is comparable to the state-of-the-art multiple-instance learning classifiers highlighting its potential for computer-assisted diagnosis and health care support.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Papastergiou, Thomas& Zacharaki, Evangelia I.& Megalooikonomou, Vasileios. 2018. Tensor Decomposition for Multiple-Instance Classification of High-Order Medical Data. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136303
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Papastergiou, Thomas…[et al.]. Tensor Decomposition for Multiple-Instance Classification of High-Order Medical Data. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136303
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Papastergiou, Thomas& Zacharaki, Evangelia I.& Megalooikonomou, Vasileios. Tensor Decomposition for Multiple-Instance Classification of High-Order Medical Data. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136303
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136303
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر