3D Reconstruction of Pedestrian Trajectory with Moving Direction Learning and Optimal Gait Recognition
المؤلفون المشاركون
Bai, Yuting
Su, Tingli
Kong, Jianlei
Wang, Binbin
Xue-bo, Jin
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An inertial measurement unit-based pedestrian navigation system that relies on the intelligent learning algorithm is useful for various applications, especially under some severe conditions, such as the tracking of firefighters and miners.
Due to the complexity of the indoor environment, signal occlusion problems could lead to the failure of certain positioning methods.
In complex environments, such as those involving fire rescue and emergency rescue, the barometric altimeter fails because of the influence of air pressure and temperature.
This paper used an optimal gait recognition algorithm to improve the accuracy of gait detection.
Then a learning-based moving direction determination method was proposed.
With the Kalman filter and a zero-velocity update algorithm, different gaits could be accurately recognized, such as going upstairs, downstairs, and walking flat.
According to the recognition results, the position change in the vertical direction could be reasonably corrected.
The obtained 3D trajectory involving both horizontal and vertical movements has shown that the accuracy is significantly improved in practical complex environments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Binbin& Su, Tingli& Xue-bo, Jin& Kong, Jianlei& Bai, Yuting. 2018. 3D Reconstruction of Pedestrian Trajectory with Moving Direction Learning and Optimal Gait Recognition. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136356
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Binbin…[et al.]. 3D Reconstruction of Pedestrian Trajectory with Moving Direction Learning and Optimal Gait Recognition. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136356
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Binbin& Su, Tingli& Xue-bo, Jin& Kong, Jianlei& Bai, Yuting. 3D Reconstruction of Pedestrian Trajectory with Moving Direction Learning and Optimal Gait Recognition. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136356
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136356
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر