![](/images/graphics-bg.png)
Detection of Diabetic Macular Edema in Optical Coherence Tomography Image Using an Improved Level Set Algorithm
المؤلفون المشاركون
Wang, Zhenhua
Zhang, Wenping
Sun, Yanan
Yao, Mudi
Yan, Biao
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Diabetic macular edema (DME) is a major cause of visual loss in the patients with diabetic retinopathy.
DME detection in Optical Coherence Tomography (OCT) image contributes to the early diagnosis of diabetic retinopathy and blindness prevention.
Currently, DME detection in the OCT image mainly relies on the handwork by the experienced clinician.
It is a laborious, time-consuming, and challenging work to organize a comprehensive DME screening for diabetic patients.
In this study, we proposed a novel algorithm for the detection and segmentation of DME region in OCT image based on the K-means clustering algorithm and improved Selective Binary and Gaussian Filtering regularized level set (SBGFRLS) algorithm named as SBGFRLS-OCT algorithm.
SBGFRLS-OCT algorithm was compared with the current level set algorithms, including C-V (Chan-Vese), GAC (geodesic active contour), and SBGFRLS, to estimate the performance of DME detection.
SBGFRLS-OCT algorithm was also compared with the clinician to estimate the precision, sensitivity, and specificity of DME segmentation.
Compared with C-V, GAC, and SBGFRLS algorithm, the SBGFRLS-OCT algorithm enhanced the accuracy and reduces the processing time of DME detection.
Compared with manual DME segmentation, the SBGFRLS-OCT algorithm achieved a comparable precision (97.7%), sensitivity (91.8%), and specificity (99.2%).
Collectively, this study presents a novel algorithm for DME detection in the OCT image, which can be used for mass diabetic retinopathy screening.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhenhua& Zhang, Wenping& Sun, Yanan& Yao, Mudi& Yan, Biao. 2020. Detection of Diabetic Macular Edema in Optical Coherence Tomography Image Using an Improved Level Set Algorithm. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136391
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhenhua…[et al.]. Detection of Diabetic Macular Edema in Optical Coherence Tomography Image Using an Improved Level Set Algorithm. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136391
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhenhua& Zhang, Wenping& Sun, Yanan& Yao, Mudi& Yan, Biao. Detection of Diabetic Macular Edema in Optical Coherence Tomography Image Using an Improved Level Set Algorithm. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136391
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136391
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)