An Improved EMD-Based Dissimilarity Metric for Unsupervised Linear Subspace Learning
المؤلفون المشاركون
Yu, Zhezhou
Pang, Wei
Yu, Xiangchun
Li, Minghao
Wu, Lei
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We investigate a novel way of robust face image feature extraction by adopting the methods based on Unsupervised Linear Subspace Learning to extract a small number of good features.
Firstly, the face image is divided into blocks with the specified size, and then we propose and extract pooled Histogram of Oriented Gradient (pHOG) over each block.
Secondly, an improved Earth Mover’s Distance (EMD) metric is adopted to measure the dissimilarity between blocks of one face image and the corresponding blocks from the rest of face images.
Thirdly, considering the limitations of the original Locality Preserving Projections (LPP), we proposed the Block Structure LPP (BSLPP), which effectively preserves the structural information of face images.
Finally, an adjacency graph is constructed and a small number of good features of a face image are obtained by methods based on Unsupervised Linear Subspace Learning.
A series of experiments have been conducted on several well-known face databases to evaluate the effectiveness of the proposed algorithm.
In addition, we construct the noise, geometric distortion, slight translation, slight rotation AR, and Extended Yale B face databases, and we verify the robustness of the proposed algorithm when faced with a certain degree of these disturbances.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Xiangchun& Yu, Zhezhou& Pang, Wei& Li, Minghao& Wu, Lei. 2018. An Improved EMD-Based Dissimilarity Metric for Unsupervised Linear Subspace Learning. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136395
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Xiangchun…[et al.]. An Improved EMD-Based Dissimilarity Metric for Unsupervised Linear Subspace Learning. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136395
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Xiangchun& Yu, Zhezhou& Pang, Wei& Li, Minghao& Wu, Lei. An Improved EMD-Based Dissimilarity Metric for Unsupervised Linear Subspace Learning. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136395
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136395
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر