![](/images/graphics-bg.png)
The Design of Contactors Based on the Niching Multiobjective Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Yang, Wenying
Guo, Jiuwei
Liu, Yang
Zhai, Guofu
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Contactors are important components in circuits.
To solve the multiobjective optimization problems (MOPs) of contactors, a niching multiobjective particle swarm optimization (NMOPSO) with the entropy weight ideal point theory is proposed in this paper.
The new algorithm selecting and archiving the nondominated solutions based on the niching theory to ensure the diversity of the nondominated solutions.
To avoid missing the extreme solutions of each objective during the multiobjective optimization process, extra particle swarms used to search the independent optimal solution of each objective are supplemented in this algorithm.
In order to determine the best compromise solution, a method to select the compromise solution based on entropy weight ideal point theory is also proposed in this paper.
Using the algorithm to optimize the characteristics of a typical direct-acting contactor, the results show that the proposed algorithm can obtain the best compromise solution in MOPs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Wenying& Guo, Jiuwei& Liu, Yang& Zhai, Guofu. 2018. The Design of Contactors Based on the Niching Multiobjective Particle Swarm Optimization. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136484
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Wenying…[et al.]. The Design of Contactors Based on the Niching Multiobjective Particle Swarm Optimization. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136484
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Wenying& Guo, Jiuwei& Liu, Yang& Zhai, Guofu. The Design of Contactors Based on the Niching Multiobjective Particle Swarm Optimization. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136484
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136484
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)