![](/images/graphics-bg.png)
The Development of Talent in Sports: A Dynamic Network Approach
المؤلفون المشاركون
van Geert, Paul L. C.
Hartigh, Ruud den
Hill, Yannick
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Understanding the development of talent has been a major challenge across the arts, education, and particularly sports.
Here, we show that a dynamic network model predicts typical individual developmental patterns, which for a few athletes result in exceptional achievements.
We first validated the model on individual trajectories of famous athletes (Roger Federer, Serena Williams, Sidney Crosby, and Lionel Messi).
Second, we fitted the model on athletic achievements across sports, geographical scale, and gender.
We show that the model provides good predictions for the distributions of grand slam victories in tennis (male players, n=1528; female players, n=1274), major wins in golf (male players, n=1011; female players, n=1183), and goals scored in the NHL (ice hockey, n=6677) and in FC Barcelona (soccer, n=585).
The dynamic network model offers a new avenue toward understanding talent development in sports and other achievement domains.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hartigh, Ruud den& Hill, Yannick& van Geert, Paul L. C.. 2018. The Development of Talent in Sports: A Dynamic Network Approach. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136665
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hartigh, Ruud den…[et al.]. The Development of Talent in Sports: A Dynamic Network Approach. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136665
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hartigh, Ruud den& Hill, Yannick& van Geert, Paul L. C.. The Development of Talent in Sports: A Dynamic Network Approach. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136665
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136665
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)