![](/images/graphics-bg.png)
Optimization of R245fa Flow Boiling Heat Transfer Prediction inside Horizontal Smooth Tubes Based on the GRNN Neural Network
المؤلفون المشاركون
Qing, Shan
Liang, Meiling
Zhang, Xiaohui
Zhao, Rong
Wen, Xulin
Zhang, Aimin
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An optimal prediction model for flow boiling heat transfer of refrigerant mixture R245fa inside horizontal smooth tubes is proposed based on the GRNN neural network.
The main factors strongly affecting flow boiling such as mass flux rate (G), heat flux (q), quality of vapor-liquid mixture (x), evaporation temperature (Tev), and tube inner diameter (D) are used as the inputs of the model and the flow boiling heat transfer coefficient (h) as the output.
Neural network model is used to optimize the prediction of flow boiling heat transfer coefficient of R245fa in horizontal light pipe through training and learning.
The prediction results are in good agreement with the experimental results.
For the network model of heat transfer, the average deviation is 7.59%, the absolute average deviation is 4.89%, and the root mean square deviation is 10.51%.
The optimized prediction accuracy of flow boiling heat transfer coefficient is significantly improved compared with four frequently used conventional correlations.
The simulation results reveal that the modeling method based on R245fa neural network is feasible to calculate the flow boiling heat transfer coefficient, and it may provide some guidelines for the optimization design of tube evaporators for R245fa.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Meiling& Zhang, Xiaohui& Zhao, Rong& Wen, Xulin& Qing, Shan& Zhang, Aimin. 2018. Optimization of R245fa Flow Boiling Heat Transfer Prediction inside Horizontal Smooth Tubes Based on the GRNN Neural Network. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136677
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Meiling…[et al.]. Optimization of R245fa Flow Boiling Heat Transfer Prediction inside Horizontal Smooth Tubes Based on the GRNN Neural Network. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136677
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Meiling& Zhang, Xiaohui& Zhao, Rong& Wen, Xulin& Qing, Shan& Zhang, Aimin. Optimization of R245fa Flow Boiling Heat Transfer Prediction inside Horizontal Smooth Tubes Based on the GRNN Neural Network. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136677
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136677
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)