Quantifying Evolution of Short and Long-Range Correlations in Chinese Narrative Texts across 2000 Years
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We investigate how short and long-range word length correlations evolve in Chinese narrative texts.
The results show that, for short-range word length correlations, no significant linear evolutionary trend was found.
But for long-range correlations, there are two opposite tendencies for two different regimes: the Hurst exponent of small-scale (box size n ranges from 10 to 100) word length correlations decreases over time, and the exponent of large-scale (box size n ranges from 101 to 1000) shows an increasing tendency.
The increase of word length is corroborated as an essential regularity of word evolution in written Chinese.
Further analyses show that a significant correlation coefficient is obtained between Hurst exponents from the small-scale correlations and mean word length across time.
These indicate that word length correlation evolution possesses different self-adaptive mechanisms in terms of different scales of distances between words.
We speculate that the increase of word length and sentence length in written Chinese may account for this phenomenon, in terms of both the social-cultural aspects and the self-adapting properties of language structures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Heng& Liu, Haitao. 2018. Quantifying Evolution of Short and Long-Range Correlations in Chinese Narrative Texts across 2000 Years. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136703
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Heng& Liu, Haitao. Quantifying Evolution of Short and Long-Range Correlations in Chinese Narrative Texts across 2000 Years. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136703
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Heng& Liu, Haitao. Quantifying Evolution of Short and Long-Range Correlations in Chinese Narrative Texts across 2000 Years. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136703
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136703
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر