An Effective Retinal Blood Vessel Segmentation by Using Automatic Random Walks Based on Centerline Extraction
المؤلفون المشاركون
Chen, Guannan
Gao, Jianqing
Lin, Wenru
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The retinal blood vessel analysis has been widely used in the diagnoses of diseases by ophthalmologists.
According to the complex morphological characteristics of the blood vessels in normal and abnormal images, an automatic method by using the random walk algorithms based on the centerlines is proposed to segment retinal blood vessels.
Hessian-based multiscale vascular enhancement filtering is used to display the vessel structures in maximum intensity projection.
Random walk algorithm provides a unique and quality solution, which is robust to weak object boundaries.
Seed groups in the random walk segmentation are labeled according to the centerlines, which are extracted by using the divergence of the normalized gradient vector field and the morphological method.
Experiments of the proposed method are implemented on the publicly available STARE (the Structured Analysis of the Retina) database.
The results are compared to other existing retinal blood vessel segmentation methods with respect to the accuracy, sensitivity, and specificity, and the proposed method is proved to be more sensitive in detecting the retinal blood vessels in both normal and pathological areas.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Jianqing& Chen, Guannan& Lin, Wenru. 2020. An Effective Retinal Blood Vessel Segmentation by Using Automatic Random Walks Based on Centerline Extraction. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136788
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Jianqing…[et al.]. An Effective Retinal Blood Vessel Segmentation by Using Automatic Random Walks Based on Centerline Extraction. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136788
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Jianqing& Chen, Guannan& Lin, Wenru. An Effective Retinal Blood Vessel Segmentation by Using Automatic Random Walks Based on Centerline Extraction. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136788
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136788
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر