Data-Driven Hybrid Internal Temperature Estimation Approach for Battery Thermal Management
المؤلفون المشاركون
Li, Kang
Guo, Yuanjun
Liu, Kailong
Peng, Qiao
Zhang, Li
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Temperature is a crucial state to guarantee the reliability and safety of a battery during operation.
The ability to estimate battery temperature, especially the internal temperature, is of paramount importance to the battery management system for monitoring and thermal control purposes.
In this paper, a data-driven approach combining the RBF neural network (NN) and the extended Kalman filter (EKF) is proposed to estimate the internal temperature for lithium-ion battery thermal management.
To be specific, the suitable input terms and the number of hidden nodes for the RBF NN are first optimized by a two-stage stepwise identification algorithm (TSIA).
Then, the teaching-learning-based optimization (TLBO) algorithm is developed to optimize the centres and widths in every neuron of basis function.
After optimizing the RBF NN model, a battery lumped thermal model is adopted as the state function with the EKF to filter out the outliers of the RBF model and reduce the estimation error.
This data-driven approach is validated under four different conditions in comparison with the linear NN models.
The experimental results demonstrate that the proposed RBF data-driven approach outperforms the other approaches and can be extended to other types of batteries for thermal monitoring and management.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Kailong& Li, Kang& Peng, Qiao& Guo, Yuanjun& Zhang, Li. 2018. Data-Driven Hybrid Internal Temperature Estimation Approach for Battery Thermal Management. Complexity،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136834
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Kailong…[et al.]. Data-Driven Hybrid Internal Temperature Estimation Approach for Battery Thermal Management. Complexity No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136834
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Kailong& Li, Kang& Peng, Qiao& Guo, Yuanjun& Zhang, Li. Data-Driven Hybrid Internal Temperature Estimation Approach for Battery Thermal Management. Complexity. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1136834
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1136834
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر