2D-QSAR and 3D-QSAR Analyses for EGFR Inhibitors
المؤلفون المشاركون
Niu, Bing
Zheng, Linfeng
Zhang, Yuhui
Zhao, Manman
Wang, Lin
Zhang, Mengying
Qiu, Chun
Du, Dongshu
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epidermal growth factor receptor (EGFR) is an important target for cancer therapy.
In this study, EGFR inhibitors were investigated to build a two-dimensional quantitative structure-activity relationship (2D-QSAR) model and a three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR) model.
In the 2D-QSAR model, the support vector machine (SVM) classifier combined with the feature selection method was applied to predict whether a compound was an EGFR inhibitor.
As a result, the prediction accuracy of the 2D-QSAR model was 98.99% by using tenfold cross-validation test and 97.67% by using independent set test.
Then, in the 3D-QSAR model, the model with q2=0.565 (cross-validated correlation coefficient) and r2=0.888 (non-cross-validated correlation coefficient) was built to predict the activity of EGFR inhibitors.
The mean absolute error (MAE) of the training set and test set was 0.308 log units and 0.526 log units, respectively.
In addition, molecular docking was also employed to investigate the interaction between EGFR inhibitors and EGFR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Manman& Wang, Lin& Zheng, Linfeng& Zhang, Mengying& Qiu, Chun& Zhang, Yuhui…[et al.]. 2017. 2D-QSAR and 3D-QSAR Analyses for EGFR Inhibitors. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1137248
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Manman…[et al.]. 2D-QSAR and 3D-QSAR Analyses for EGFR Inhibitors. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1137248
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Manman& Wang, Lin& Zheng, Linfeng& Zhang, Mengying& Qiu, Chun& Zhang, Yuhui…[et al.]. 2D-QSAR and 3D-QSAR Analyses for EGFR Inhibitors. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1137248
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1137248
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر