A Registration Method Based on Contour Point Cloud for 3D Whole-Body PET and CT Images
المؤلفون المشاركون
Song, Zhiying
Yang, Qiyao
Wang, Zhiguo
Zhang, Guoxu
Jiang, Huiyan
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The PET and CT fusion image, combining the anatomical and functional information, has important clinical meaning.
An effective registration of PET and CT images is the basis of image fusion.
This paper presents a multithread registration method based on contour point cloud for 3D whole-body PET and CT images.
Firstly, a geometric feature-based segmentation (GFS) method and a dynamic threshold denoising (DTD) method are creatively proposed to preprocess CT and PET images, respectively.
Next, a new automated trunk slices extraction method is presented for extracting feature point clouds.
Finally, the multithread Iterative Closet Point is adopted to drive an affine transform.
We compare our method with a multiresolution registration method based on Mattes Mutual Information on 13 pairs (246~286 slices per pair) of 3D whole-body PET and CT data.
Experimental results demonstrate the registration effectiveness of our method with lower negative normalization correlation (NC = −0.933) on feature images and less Euclidean distance error (ED = 2.826) on landmark points, outperforming the source data (NC = −0.496, ED = 25.847) and the compared method (NC = −0.614, ED = 16.085).
Moreover, our method is about ten times faster than the compared one.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Zhiying& Jiang, Huiyan& Yang, Qiyao& Wang, Zhiguo& Zhang, Guoxu. 2017. A Registration Method Based on Contour Point Cloud for 3D Whole-Body PET and CT Images. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1137606
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Zhiying…[et al.]. A Registration Method Based on Contour Point Cloud for 3D Whole-Body PET and CT Images. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1137606
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Zhiying& Jiang, Huiyan& Yang, Qiyao& Wang, Zhiguo& Zhang, Guoxu. A Registration Method Based on Contour Point Cloud for 3D Whole-Body PET and CT Images. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1137606
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1137606
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر