![](/images/graphics-bg.png)
Automatic Prediction of MGMT Status in Glioblastoma via Deep Learning-Based MR Image Analysis
المؤلفون المشاركون
Zhang, Zhongping
Zeng, Min
Fu, Yan
Chen, Xin
Tong, Yichen
Zhang, Tianjing
Cheng, Zixuan
Yang, Ruimeng
Liu, Zaiyi
Wei, Xinhua
Jiang, Xinqing
Xu, Xiangdong
Li, Haixia
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Methylation of the O6-methylguanine methyltransferase (MGMT) gene promoter is correlated with the effectiveness of the current standard of care in glioblastoma patients.
In this study, a deep learning pipeline is designed for automatic prediction of MGMT status in 87 glioblastoma patients with contrast-enhanced T1W images and 66 with fluid-attenuated inversion recovery(FLAIR) images.
The end-to-end pipeline completes both tumor segmentation and status classification.
The better tumor segmentation performance comes from FLAIR images (Dice score, 0.897±0.007) compared to contrast-enhanced T1WI (Dice score, 0.828±0.108), and the better status prediction is also from the FLAIR images (accuracy, 0.827±0.056; recall, 0.852±0.080; precision, 0.821±0.022; and F1 score, 0.836±0.072).
This proposed pipeline not only saves the time in tumor annotation and avoids interrater variability in glioma segmentation but also achieves good prediction of MGMT methylation status.
It would help find molecular biomarkers from routine medical images and further facilitate treatment planning.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Xin& Zeng, Min& Tong, Yichen& Zhang, Tianjing& Fu, Yan& Li, Haixia…[et al.]. 2020. Automatic Prediction of MGMT Status in Glioblastoma via Deep Learning-Based MR Image Analysis. BioMed Research International،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138038
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Xin…[et al.]. Automatic Prediction of MGMT Status in Glioblastoma via Deep Learning-Based MR Image Analysis. BioMed Research International No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138038
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Xin& Zeng, Min& Tong, Yichen& Zhang, Tianjing& Fu, Yan& Li, Haixia…[et al.]. Automatic Prediction of MGMT Status in Glioblastoma via Deep Learning-Based MR Image Analysis. BioMed Research International. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138038
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138038
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)