Prediction and Analysis of Key Genes in Glioblastoma Based on Bioinformatics
المؤلفون المشاركون
Song, Ye
Long, Hao
Liang, Chaofeng
Zhang, Xi’an
Fang, Luxiong
Wang, Gang
Qi, Songtao
Huo, Haizhong
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Understanding the mechanisms of glioblastoma at the molecular and structural level is not only interesting for basic science but also valuable for biotechnological application, such as the clinical treatment.
In the present study, bioinformatics analysis was performed to reveal and identify the key genes of glioblastoma multiforme (GBM).
The results obtained in the present study signified the importance of some genes, such as COL3A1, FN1, and MMP9, for glioblastoma.
Based on the selected genes, a prediction model was built, which achieved 94.4% prediction accuracy.
These findings might provide more insights into the genetic basis of glioblastoma.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Long, Hao& Liang, Chaofeng& Zhang, Xi’an& Fang, Luxiong& Wang, Gang& Qi, Songtao…[et al.]. 2017. Prediction and Analysis of Key Genes in Glioblastoma Based on Bioinformatics. BioMed Research International،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138693
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Long, Hao…[et al.]. Prediction and Analysis of Key Genes in Glioblastoma Based on Bioinformatics. BioMed Research International No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138693
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Long, Hao& Liang, Chaofeng& Zhang, Xi’an& Fang, Luxiong& Wang, Gang& Qi, Songtao…[et al.]. Prediction and Analysis of Key Genes in Glioblastoma Based on Bioinformatics. BioMed Research International. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138693
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138693
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر