![](/images/graphics-bg.png)
Spectral Clustering Algorithm Based on Improved Gaussian Kernel Function and Beetle Antennae Search with Damping Factor
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There are two problems in the traditional spectral clustering algorithm.
Firstly, when it uses Gaussian kernel function to construct the similarity matrix, different scale parameters in Gaussian kernel function will lead to different results of the algorithm.
Secondly, K-means algorithm is often used in the clustering stage of the spectral clustering algorithm.
It needs to initialize the cluster center randomly, which will result in the instability of the results.
In this paper, an improved spectral clustering algorithm is proposed to solve these two problems.
In constructing a similarity matrix, we proposed an improved Gaussian kernel function, which is based on the distance information of some nearest neighbors and can adaptively select scale parameters.
In the clustering stage, beetle antennae search algorithm with damping factor is proposed to complete the clustering to overcome the problem of instability of the clustering results.
In the experiment, we use four artificial data sets and seven UCI data sets to verify the performance of our algorithm.
In addition, four images in BSDS500 image data sets are segmented in this paper, and the results show that our algorithm is better than other comparison algorithms in image segmentation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zhe& Liu, Xiyu& Wang, Lin. 2020. Spectral Clustering Algorithm Based on Improved Gaussian Kernel Function and Beetle Antennae Search with Damping Factor. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138712
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zhe…[et al.]. Spectral Clustering Algorithm Based on Improved Gaussian Kernel Function and Beetle Antennae Search with Damping Factor. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138712
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zhe& Liu, Xiyu& Wang, Lin. Spectral Clustering Algorithm Based on Improved Gaussian Kernel Function and Beetle Antennae Search with Damping Factor. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138712
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138712
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)