Sentiment Analysis of Shared Tweets on Global Warming on Twitter with Data Mining Methods: A Case Study on Turkish Language
المؤلفون المشاركون
Kirelli, Yasin
Arslankaya, Seher
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As the usage of social media has increased, the size of shared data has instantly surged and this has been an important source of research for environmental issues as it has been with popular topics.
Sentiment analysis has been used to determine people's sensitivity and behavior in environmental issues.
However, the analysis of Turkish texts has not been investigated much in literature.
In this article, sentiment analysis of Turkish tweets about global warming and climate change is determined by machine learning methods.
In this regard, by using algorithms that are determined by supervised methods (linear classifiers and probabilistic classifiers) with trained thirty thousand randomly selected Turkish tweets, sentiment intensity (positive, negative, and neutral) has been detected and algorithm performance ratios have been compared.
This study also provides benchmarking results for future sentiment analysis studies on Turkish texts.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kirelli, Yasin& Arslankaya, Seher. 2020. Sentiment Analysis of Shared Tweets on Global Warming on Twitter with Data Mining Methods: A Case Study on Turkish Language. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138716
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kirelli, Yasin& Arslankaya, Seher. Sentiment Analysis of Shared Tweets on Global Warming on Twitter with Data Mining Methods: A Case Study on Turkish Language. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138716
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kirelli, Yasin& Arslankaya, Seher. Sentiment Analysis of Shared Tweets on Global Warming on Twitter with Data Mining Methods: A Case Study on Turkish Language. Computational Intelligence and Neuroscience. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1138716
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1138716
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر